dbms_stats包問世以後，Oracle專家可通過壹種簡單的方式來為CBO收集統計數據。目前，已經不再推薦妳使用老式的分析表和dbms_utility方法來生成CBO統計數據。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能，因為它們並非總是能夠捕捉到有關表和索引的高質量信息。CBO使用對象統計，為所有SQL語句選擇最佳的執行計劃。
dbms_stats能良好地估計統計數據（尤其是針對較大的分區表），並能獲得更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃。
清單A展示了dbms_stats的壹次示範執行情況，其中使用了options子句。
execdbms_stats.gather_schema_stats( -
ownname => 'SCOTT', -
options => 'GATHER AUTO', -
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, -
method_opt => 'for all columns size repeat', -
degree => 15 -
)
為了充分認識dbms_stats的好處，妳需要仔細體會每壹條主要的預編譯指令（directive）。下面讓我們研究每壹條指令，並體會如何用它為基於代價的SQL優化器收集最高質量的統計數據。
options參數
使用4個預設的方法之壹，這個選項能控制Oracle統計的刷新方式：
gather——重新分析整個架構（Schema）。
gather empty——只分析目前還沒有統計的表。
gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。
gather auto——重新分析當前沒有統計的對象，以及統計數據過期（變臟）的對象。註意，使用gather auto類似於組合使用gather stale和gather empty。
註意，無論gather stale還是gather auto，都要求進行監視。如果妳執行壹個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生變動的表。這樣壹來，妳就確切地知道，自從上壹次分析統計數據以來，發生了多少次插入、更新和刪除操作。
estimate_percent選項
以下estimate_percent參數是壹種比較新的設計，它允許Oracle的dbms_stats在收集統計數據時，自動估計要采樣的壹個segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size
要驗證自動統計采樣的準確性，妳可檢視dba_tables sample_size列。壹個有趣的地方是，在使用自動采樣時，Oracle會為壹個樣本尺寸選擇5到20的百分比。記住，統計數據質量越好，CBO做出的決定越好。
method_opt選項
dbms_stats的method_opt參數尤其適合在表和索引數據發生變化時刷新統計數據。method_opt參數也適合用於判斷哪些列需要直方圖（histograms）。
某些情況下，索引內的各個值的分布會影響CBO是使用壹個索引還是執行壹次全表掃描的決策。例如，假如在where子句中指定的值的數量不對稱，全表掃描就顯得比索引訪問更經濟。
如果妳有壹個高度傾斜的索引（某些值的行數不對稱），就可創建Oracle直方圖統計。但在現實世界中，出現這種情況的機率相當小。使用CBO時，最常見的錯誤之壹就是在CBO統計中不必要地引入直方圖。根據經驗，只有在列值要求必須修改執行計劃時，才應使用直方圖。
為了智能地生成直方圖，Oracle為dbms_stats準備了method_opt參數。在method_opt子句中，還有壹些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto：method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'
skewonly選項會耗費大量處理時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的分布情況。
假如dbms_stat發現壹個索引的各個列分布得不均勻，就會為那個索引創建直方圖，幫助基於代價的SQL優化器決定是進行索引訪問，還是進行全表掃描訪問。例如，在壹個索引中，假定有壹個列在50%的行中，如清單B所示，那麽為了檢索這些行，全表掃描的速度會快於索引掃描。--*************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
--*************************************************************
begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
degree => 7
);
end;
重新分析統計數據時，使用repeat選項，重新分析任務所消耗的資源就會少壹些。使用repeat選項（清單C）時，只會為現有的直方圖重新分析索引，不再搜索其他直方圖機會。定期重新分析統計數據時，妳應該采取這種方式。--**************************************************************
-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the “repeat” option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
--**************************************************************begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size repeat',
degree => 7
);
end;
使用alter table xxx monitoring;命令來實現Oracle表監視時，需要使用dbms_stats中的auto選項。如清單D所示，auto選項根據數據分布以及應用程序訪問列的方式（例如通過監視而確定的壹個列的工作量）來創建直方圖。使用method_opt=>’auto’類似於在dbms_stats的option參數中使用gather auto。begin
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => 'SCOTT',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all columns size auto',
degree => 7
);
end;
並行收集
Oracle允許以並行方式來收集CBO統計數據，這就顯著提高了收集統計數據的速度。但是，要想並行收集統計數據，妳需要壹臺安裝了多個CPU的SMP服務器。
更快的執行速度
dbms_stats是提高SQL執行速度的壹種出色機制。通過使用dbms_stats來收集最高質量的統計數據，CBO能夠正確判斷執行任何SQL查詢時的最快途徑。dbms_stats還在不斷地改進。目前，它的壹些令人激動的新特性（自動樣本大小和自動直方圖生成）已經顯著簡化了Oracle專家的工作。
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壹般在周末的時候使用dbms_stats和estimate
２％的DB Cache
指表的塊數(hwm之下的blocks)為db_cache_size的2%.
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這個包的下面四個存儲過程分別收集index、table、schema、database的統計信息，
gather_index_stats
gather_table_stats
gather_schema_stats
gather_database_stats
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