思科联天下
新聞摘要：
● 98% 的中國企業表示，在過去六個月中，部署人工智慧技術的緊迫性有所增加。
● 在策略、基礎設施、資料、治理、人才和文化六大關鍵業務支柱上，91% 的企業表示他們還沒有完全準備好將人工智慧整合到業務運作中。
● 64% 的受訪者表示，他們最多只有一年的時間來部署人工智慧策略，否則將對業務產生負面影響。
近日，思科發布首份《人工智慧就緒指數》報告。 報告顯示，僅有 9% 的中國企業在部署和利用人工智慧方面做好了充分準備。 人工智慧的加速應用，正在影響著商業和日常生活的幾乎每一個領域。 該報告對 8,000 多家全球企業進行調查，重點介紹了企業在利用和部署人工智慧方面的現狀，展示了在關鍵業務支柱和基礎設施方面存在的顯著差距，以及可能帶來的嚴重風險。
研究發現，儘管人工智慧的應用幾十年來一直在緩慢推進，但生成式人工智慧的進步，加上去年的公開可用性，正促使人們更加關注該技術帶來的挑戰、變革和新的可能性。 雖然 85% 的受訪者認為人工智慧將對其業務運營產生重大影響，但這也帶來了有關資料隱私和安全性的新挑戰。 該指數報告顯示，企業在利用人工智慧和數據方面面臨的挑戰最為嚴峻，86% 的受訪者認為這是因為企業中存在數據孤島。
好的方面在於，報告顯示，中國企業正在積極採取措施，為以人工智慧為中心的未來做好準備。 在製定人工智慧策略方面，95% 的企業已經或正在打造強大的策略。 超過三分之二（82%）的企業被認為是 「領跑者」 或 「追趕者」（完全/部分準備就緒），僅有 1% 的企業被認為是 「落後者」（尚未準備就緒）。 顯示高階主管和 IT 領導階層對此高度重視。 大多數（98%）受訪者表示，過去六個月，在企業中部署人工智慧技術的緊迫性已經增加，其中 IT 基礎設施和網路安全被認為是人工智慧部署的重中之重。
思科全球執行副總裁、首席策略長兼應用業務總經理 Liz Centoni 表示:
「 隨著企業急於部署人工智慧解決方案，他們必須評估需要進行投資的領域，以確保其基礎設施能夠以最佳狀態支援人工智慧工作負載的需求。同時，企業需要觀察人工智慧的應用情況，以 確保投資回報率、安全性，尤其是責任性。”
思科大中華區副總裁，安全事業部總經理卜憲錄表示：
「 在中國，人工智慧的應用已經深入到人們日常工作生活的方方面面，所有企業在引入人工智慧時必須高度關注其潛在的安全、合規、倫理道德等方面的風險。思科憑藉著在數據上得天獨厚的 優勢，不斷提升我們在AI、安全領域的方案完整性和能力，在'負責任的AI'框架下，幫助客戶在人工智能方面做好充分準備。”
關鍵洞察
總體而言，僅有9% 的企業達到「領跑者」（完全準備就緒）水平，近一半（44%）的中國企業被視為「落後者」（尚未準備就緒），佔2%，或被 視為「追隨者」（有限準備就緒），佔42%。 以下是一些關鍵洞察：
• 迫切性：企業業務在一年內會受到負面影響。 64% 的中國受訪者認為，在企業業務受到重大負面影響之前，他們最多有一年的時間來實施人工智慧策略。
• 策略：制定策略是第一步，許多企業已經開始行動。 82% 的企業被認為是“領跑者”或“追趕者”，僅有 1% 的企業是“落後者”。 好的態勢在於，95% 的企業已經制定或正在製定高度明確的人工智慧策略，但要做的還有更多。
• 基礎架構：網路無法滿足人工智慧工作負載。 全球 95% 的企業意識到人工智慧將增加基礎設施工作負載，但在中國，只有 40% 的企業認為其基礎設施具有高度可擴展性。 半數以上（52%）的企業認為其現有的IT基礎設施在面對新的人工智慧挑戰時具有適度或有限的可擴展性。 為了適應人工智慧日益增長的功率和算力需求，近三分之二（67%）的企業將需要更多的資料中心圖形處理器（GPUs），以支援當前和未來的人工智慧工作負載。
• 數據：企業不能忽視資料 「人工智慧就緒」 的重要性。 雖然數據是人工智慧運作的支柱，但它也是企業準備最薄弱的領域，與其他支柱相比，「落後者」 的數量最多（11%）。 86% 的受訪者認為他們的企業中存在一定程度的孤島式或碎片化資料。 這是一個嚴峻的挑戰，因為整合各種來源的數據並使其可用於人工智慧應用是非常複雜的，這可能會影響充分發揮這些應用潛力的能力。
• 人才: 人工智慧技能需求凸顯了新時代的數位落差。 董事會和領導團隊最有可能接受人工智慧帶來的變化，分別有 89% 和 90% 的受訪者表現出高度或中度的接受度。 然而，吸引中階管理人員仍需更多努力，17% 的中階管理人員對人工智慧的接受程度有限或完全不接受。 超過三分之一(36%)的企業表示員工不願意採用甚至抵制人工智慧。 對人工智慧技能的需求顯示出一種新時代的數位落差。 雖然 92% 的受訪者表示，已經在提升現有員工的技能上進行投資，但有 25% 的受訪者提到了興起的人工智慧鴻溝，他們對是否有足夠的人才來提高技能表示懷疑。
• 治理:人工智慧政策監理起步緩慢。 只有 21% 受訪者表示，他們制定了高度全面的人工智慧政策，企業必須考慮和管理所有可能在侵蝕信心和信任方面有風險的因素，這是一個亟待解決的問題。 這些因素包括資料隱私和資料主權，以及對全球法規的理解和遵守。 此外，企業必須密切注意數據和演算法中存在的偏見、公平和透明度的概念。
• 文化：企業準備不足，但極高的動力使其成為優先事項：該支柱中的「領跑者」 數量最少（5%），主要是因為有10% 的企業尚未制定變革管理計劃，而在已經 在製定計畫的企業中，有81% 仍在進行中。 高階管理層對內部人工智慧變革意願最強烈，並且他們在製定全面計劃並清晰傳達給中階管理層和員工方面發揮著領導作用。 好消息是，企業內部對人工智慧有著非常正面的接受度。 四分之三（78%）表示他們的企業正以適度到高度的緊迫感迎接人工智慧，僅有 1% 表示他們對變革持抵制態度。
思科人工智慧就緒指數
新發布的《思科人工智慧就緒指數》報告對30 個市場、8161 名私部門企業和IT 領導的雙盲試驗調查，由獨立的第三方機構執行，受訪者來自擁有500 名或以上員工的企業 。 該指數評估了受訪者在六個關鍵業務支柱上的人工智慧就緒情況，包括策略、基礎設施、數據、人才、治理和文化。
圍繞著這六個業務支柱，企業接受 49 個不同的指標衡量，以確定每個支柱的就緒程度分數，以及受訪者所在企業的整體就緒程度得分。 每項指標都根據其對實現支柱就緒程度的相對重要性賦予了單獨的權重。 根據總體得分，思科確定了企業就緒程度不同的四個組別——領跑者（完全準備就緒）、追趕者（適度準備就緒）、跟隨者（有限準備就緒）和落後者（尚未準備就緒）。
